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  <title>Redis集群方式 | Lenoy聆羽</title>
  








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          <h1 class="post-title" itemprop="name headline">Redis集群方式</h1>
        

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        <h3 id="主从模式"><a href="#主从模式" class="headerlink" title="主从模式"></a>主从模式</h3><p>Redis 支持简单且易用的主从复制（master-slave replication）功能， 该功能可以让从服务器（slave server）成为主服务器（master server）的精确复制品。</p>
<p>主从模式的一个作用是备份数据，这样当一个节点损坏（指不可恢复的硬件损坏）时，数据因为有备份，可以方便恢复。另一个作用是负载均衡，所有客户端都访问一个节点肯定会影响Redis工作效率，有了主从以后，查询操作就可以通过查询从节点来完成。</p>
<h4 id="特点"><a href="#特点" class="headerlink" title="特点"></a>特点</h4><ul>
<li>Redis 使用异步复制。 从 Redis 2.8 开始， 从服务器会以每秒一次的频率向主服务器报告复制流（replication stream）的处理进度。</li>
<li>一个主服务器可以有多个从服务器。</li>
<li>不仅主服务器可以有从服务器， 从服务器也可以有自己的从服务器， 多个从服务器之间可以构成一个图状结构。</li>
<li>复制功能不会阻塞主服务器： 即使有一个或多个从服务器正在进行初次同步， 主服务器也可以继续处理命令请求。</li>
<li>复制功能也不会阻塞从服务器： 只要在 redis.conf 文件中进行了相应的设置， 即使从服务器正在进行初次同步， 服务器也可以使用旧版本的数据集来处理命令查询。</li>
<li>不过， 在从服务器删除旧版本数据集并载入新版本数据集的那段时间内， 连接请求会被阻塞。</li>
<li>master节点挂了以后，不影响slave节点的读，Redis将不再提供写服务，master节点启动后Redis将重新对外提供写服务。</li>
</ul>
<h4 id="配置方式"><a href="#配置方式" class="headerlink" title="配置方式"></a>配置方式</h4><p>配置一个从服务器非常简单， 只要在配置文件中增加以下的这一行就可以了：<br><figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">slaveof 192.168.1.1 6379</span><br></pre></td></tr></table></figure></p>
<p>从服务器支持只读模式，并且该模式为从服务器的默认模式。只读模式由 redis.conf 文件中的 slave-read-only 选项控制， 也可以通过 CONFIG SET 命令来开启或关闭这个模式。</p>
<h4 id="原理"><a href="#原理" class="headerlink" title="原理"></a>原理</h4><ol>
<li>从服务器启动成功连接到主服务器后，发送SYNC（同步）命令；</li>
<li>主服务器接收到SYNC命名后，开始执行BGSAVE命令生成RDB文件并使用缓冲区记录此后执行的所有写命令；</li>
<li>主服务器BGSAVE执行完后，向所有从服务器发送快照文件，并在发送期间继续记录被执行的写命令；</li>
<li>从服务器收到快照文件后丢弃所有旧数据，载入收到的快照；</li>
<li>主服务器快照发送完毕后开始向从服务器发送缓冲区中的写命令；</li>
<li>从服务器完成对快照的载入，开始接收命令请求，并执行来自主服务器缓冲区的写命令（从服务器初始化完成）；</li>
<li>主服务器每执行一个写命令就会向从服务器发送相同的写命令，从服务器接收并执行收到的写命令（从服务器初始化完成后的操作）。</li>
</ol>
<h4 id="优缺点"><a href="#优缺点" class="headerlink" title="优缺点"></a>优缺点</h4><p><strong>优点</strong>：</p>
<ul>
<li>支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离</li>
<li>为了分载Master的读操作压力，Slave服务器可以为客户端提供只读操作的服务，写服务仍然必须由Master来完成</li>
<li>Slave同样可以接受其它Slaves的连接和同步请求，这样可以有效的分载Master的同步压力。</li>
<li>Master Server是以非阻塞的方式为Slaves提供服务。所以在Master-Slave同步期间，客户端仍然可以提交查询或修改请求。</li>
<li>Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间，如果有客户端提交查询请求，Redis则返回同步之前的数据</li>
</ul>
<p><strong>缺点</strong>：</p>
<ul>
<li>Redis不具备自动容错和恢复功能，主机从机的宕机都会导致前端部分读写请求失败，需要等待机器重启或者手动切换前端的IP才能恢复。</li>
<li>主机宕机，宕机前有部分数据未能及时同步到从机，切换IP后还会引入数据不一致的问题，降低了系统的可用性。</li>
<li>Redis较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。</li>
</ul>
<h3 id="哨兵模式"><a href="#哨兵模式" class="headerlink" title="哨兵模式"></a>哨兵模式</h3><p>当主服务器中断服务后，可以将一个从服务器升级为主服务器，以便继续提供服务，但是这个过程需要人工手动来操作。 为此，Redis 2.8中提供了哨兵工具来实现自动化的系统监控和故障恢复功能。</p>
<p>哨兵的作用就是监控Redis系统的运行状况。它的功能包括以下两个。</p>
<ul>
<li>监控主服务器和从服务器是否正常运行。 </li>
<li>主服务器出现故障时自动将从服务器转换为主服务器。</li>
</ul>
<h4 id="配置方式-1"><a href="#配置方式-1" class="headerlink" title="配置方式"></a>配置方式</h4><p>在Master对应redis.conf同目录下新建sentinel.conf文件，在文件中设置主机名称，地址，端口，以及选举票数即恢复时最少需要几个哨兵节点同意。<br><figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">sentinel monitor mymaster 192.168.0.107 6379 1</span><br></pre></td></tr></table></figure></p>
<p>启动哨兵节点：<br><figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">redis-sentinel sentinel.conf --sentinel &amp;</span><br></pre></td></tr></table></figure></p>
<h4 id="工作机制"><a href="#工作机制" class="headerlink" title="工作机制"></a>工作机制</h4><p>哨兵进程启动时会读取配置文件的内容，通过<code>sentinel monitor master-name ip port quorum</code>查找到master的ip端口。一个哨兵可以监控多个master数据库，只需要提供多个该配置项即可。<br>同时配置文件还定义了与监控相关的参数，比如master多长时间无响应即即判定位为下线。</p>
<p>哨兵启动后，会与要监控的master建立两条连接：</p>
<ol>
<li>一条连接用来订阅master的<em>sentinel</em>:hello频道与获取其他监控该master的哨兵节点信息</li>
<li>另一条连接定期向master发送INFO等命令获取master本身的信息</li>
</ol>
<p>与master建立连接后，哨兵会执行三个操作，这三个操作的发送频率都可以在配置文件中配置：</p>
<ol>
<li>定期向master和slave发送INFO命令</li>
<li>定期向master个slave的<em>sentinel</em>:hello频道发送自己的信息</li>
<li>定期向master、slave和其他哨兵发送PING命令</li>
</ol>
<p>发送INFO命令可以获取当前数据库的相关信息从而实现新节点的自动发现，所以哨兵只需要配置master数据库信息就可以自动发现其他slave信息。</p>
<p>哨兵向主从数据库的<code>_sentinel_:hello</code>频道发送信息与同样监控这些数据库的哨兵共享自己的信息，发送内容为哨兵的ip端口、运行id、配置版本、master名字、master的ip端口还有master的配置版本。这些信息有以下用处：</p>
<ul>
<li>其他哨兵可以通过该信息判断发送者是否是新发现的哨兵，如果是的话会创建一个到该哨兵的连接用于发送PIN命令。</li>
<li>其他哨兵通过该信息可以判断master的版本，如果该版本高于直接记录的版本，将会更新。</li>
</ul>
<p><strong>工作方式</strong>：</p>
<ul>
<li>每个Sentinel（哨兵）进程定期向整个集群中的Master主服务器，Slave从服务器以及其他Sentinel（哨兵）进程发送一个 PING 命令。发送频率可以配置，但是最长间隔时间为1s，可以通过<code>sentinel down-after-milliseconds mymaster</code>设置</li>
<li>如果一个实例（instance）距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 选项所指定的值， 则这个实例会被 Sentinel（哨兵）进程标记为主观下线（SDOWN）</li>
<li>如果一个Master主服务器被标记为主观下线（SDOWN），则正在监视这个Master主服务器的所有 Sentinel（哨兵）进程要以每秒一次的频率确认Master主服务器的确进入了主观下线状态</li>
<li>当有足够数量的 Sentinel（哨兵）进程（大于等于配置文件中的<code>quorum</code>的值）在指定的时间范围内确认Master主服务器进入了主观下线状态（SDOWN）， 则Master主服务器会被标记为客观下线（ODOWN）</li>
<li>若没有足够数量的 Sentinel（哨兵）进程同意 Master主服务器下线， Master主服务器的客观下线状态就会被移除。若 Master主服务器重新向 Sentinel（哨兵）进程发送 PING 命令返回有效回复，Master主服务器的主观下线状态就会被移除。</li>
</ul>
<p>哨兵认为master客观下线后，故障恢复的操作需要由选举的领头哨兵执行，选举采用Raft算法：</p>
<ol>
<li>发现master下线的哨兵节点（我们称他为A）向每个哨兵发送命令，要求对方选自己为领头哨兵</li>
<li>如果目标哨兵节点没有选过其他人，则会同意选举A为领头哨兵</li>
<li>如果有超过一半的哨兵同意选举A为领头，则A当选</li>
<li>如果有多个哨兵节点同时参选领头，此时有可能存在一轮投票无竞选者胜出，此时每个参选的节点等待一个随机时间后再次发起参选请求，进行下一轮投票精选，直至选举出领头哨兵</li>
</ol>
<p>选出领头哨兵后，领头者开始对进行故障恢复，从出现故障的master的从数据库中挑选一个来当选新的master,选择规则如下：</p>
<ol>
<li>所有在线的slave中选择优先级最高的，优先级可以通过slave-priority配置</li>
<li>如果有多个最高优先级的slave，则选取复制偏移量最大（即复制越完整）的当选</li>
<li>如果以上条件都一样，选取id最小的slave</li>
</ol>
<p>挑选出需要继任的slaver后，领头哨兵向该数据库发送命令使其升格为master，然后再向其他slave发送命令接受新的master，最后更新数据。将已经停止的旧的master更新为新的master的从数据库，使其恢复服务后以slave的身份继续运行。</p>
<h4 id="优缺点-1"><a href="#优缺点-1" class="headerlink" title="优缺点"></a>优缺点</h4><p><strong>优点</strong>：</p>
<ul>
<li>哨兵模式是基于主从模式的，所有主从的优点，哨兵模式都具有。</li>
<li>主从可以自动切换，系统更健壮，可用性更高。</li>
</ul>
<p><strong>缺点</strong>：</p>
<ul>
<li>Redis较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。</li>
</ul>
<h3 id="Redis-Cluster集群"><a href="#Redis-Cluster集群" class="headerlink" title="Redis-Cluster集群"></a>Redis-Cluster集群</h3><p>Redis的哨兵模式基本已经可以实现高可用，读写分离 ，但是在这种模式下每台Redis服务器都存储相同的数据，很浪费内存，所以在Redis3.0上加入了cluster模式，实现的Redis的分布式存储，也就是说每台Redis节点上存储不同的内容。</p>
<p>Redis-Cluster采用无中心结构,它的特点如下：</p>
<ul>
<li>所有的Redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。</li>
<li>节点的失效是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效。</li>
<li>客户端与Redis节点直连,不需要中间代理层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。</li>
</ul>
<p>Redis Cluster中，采用slot(槽)的概念，这个集群一共分成16384个槽。对于每个进入Redis的键值对，根据key进行散列，分配到这16384个slot中的某一个中。使用的hash算法也比较简单，CRC16后16384取模。<br>Redis Cluster中的每个node负责分摊这16384个slot中的一部分，也就是说，每个slot都对应一个node负责处理。例如三台node组成的cluster，分配的slot分别是0-5460,5461-10922,<br>10923-16383。</p>
<p>为了保证高可用，redis-cluster集群引入了主从模式，一个主节点对应一个或者多个从节点，当主节点宕机的时候，就会启用从节点。当其它主节点ping一个主节点A时，如果半数以上的主节点与A通信超时，那么认为主节点A宕机了。如果主节点A和它的从节点A1都宕机了，那么该集群就无法再提供服务了。</p>
<p>当动态添加或减少node节点时，需要将16384个slot重新分配，因此槽中的键值也要迁移。这一过程，目前处于半自动状态，需要人工介入。</p>
<p>对客户端来说，整个cluster被看重是一个整体，客户端可以连接任意一个node进行操作，就像操作单一Redis实例一样，当客户端操作的key没有分配到该node上时，Redis会返回转向指令，指向正确的node。</p>
<h4 id="配置"><a href="#配置" class="headerlink" title="配置"></a>配置</h4><p>使用集群，只需要将每个数据库节点的cluster-enable配置打开即可。每个集群中至少需要三个主数据库才能正常运行。</p>
<p>安装依赖环境ruby，注意ruby版本必须高于2.2：<br><figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">yum install ruby</span><br><span class="line">yum install rubygems</span><br><span class="line">gem install redis</span><br></pre></td></tr></table></figure></p>
<p>开启集群：<br><figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">cluster-enabled yes</span><br></pre></td></tr></table></figure></p>
<p>集群节点失效时间：<br><figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">cluster-node-timeout 15000</span><br></pre></td></tr></table></figure></p>
<p>启动Redis节点：<br><figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">reids-service redis.conf</span><br></pre></td></tr></table></figure></p>
<p>将节点加入集群中：<br><figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.0.107:6380 192.168.0.107:6381 192.168.0.107:6382 192.168.0.107:6383 192.168.0.107:6384 192.168.0.107:6385</span><br></pre></td></tr></table></figure></p>
<p>启动之后可以进入任何一个集群中的节点：<br><figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">redis-cli -c -h 192.168.0.107 -p 6381</span><br></pre></td></tr></table></figure></p>
<p>查看集群中的节点：<br><figure class="highlight plain"><table><tr><td class="gutter"><pre><span class="line">1</span><br><span class="line">2</span><br><span class="line">3</span><br><span class="line">4</span><br><span class="line">5</span><br><span class="line">6</span><br><span class="line">7</span><br></pre></td><td class="code"><pre><span class="line">192.168.0.107:6381&gt; cluster nodes</span><br><span class="line">868456121fa4e6c8e7abe235a88b51d354a944b5 192.168.0.107:6382 master - 0 1523609792598 3 connected 10923-16383</span><br><span class="line">d6d01fd8f1e5b9f8fc0c748e08248a358da3638d 192.168.0.107:6385 slave 868456121fa4e6c8e7abe235a88b51d354a944b5 0 1523609795616 6 connected</span><br><span class="line">5cd3ed3a84ead41a765abd3781b98950d452c958 192.168.0.107:6380 master - 0 1523609794610 1 connected 0-5460</span><br><span class="line">b8e047aeacb9398c3f58f96d0602efbbea2078e2 192.168.0.107:6383 slave 5cd3ed3a84ead41a765abd3781b98950d452c958 0 1523609797629 1 connected</span><br><span class="line">68cf66359318b26df16ebf95ba0c00d9f6b2c63e 192.168.0.107:6384 slave 90b4b326d579f9b5e181e3df95578bceba29b204 0 1523609796622 5 connected</span><br><span class="line">90b4b326d579f9b5e181e3df95578bceba29b204 192.168.0.107:6381 myself,master - 0 0 2 connected 5461-10922</span><br></pre></td></tr></table></figure></p>
<p>可以看到，已经建立起三主三从的集群。</p>

      
    </div>
    
    
    
    <div>
      
        <div>
    
        <div style="text-align:center;color: #ccc;font-size:16px;">--------------<i class="fa fa-paw"></i>本文结束<i class="fa fa-paw"></i>--------------</div>
    
</div>
      
    </div>
    

    
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    <strong>本文作者：</strong>
    liuchao
  </li>
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    <strong>本文链接：</strong>
    <a href="https://lenoy.gitee.io/blog/Redis_cluster.html" title="Redis集群方式">https://lenoy.gitee.io/blog/Redis_cluster.html</a>
  </li>
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    <strong>版权声明： </strong>
    本博客所有文章除特别声明外，均采用 <a href="https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/" rel="external nofollow" target="_blank">CC BY-NC-SA 3.0</a> 许可协议。转载请注明出处！
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              <img class="site-author-image" itemprop="image" src="/blog/images/head.jpg" alt="liuchao">
            
              <p class="site-author-name" itemprop="name">liuchao</p>
              <p class="site-description motion-element" itemprop="description">好记性不如烂笔头，记下来，迈出去</p>
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  <span class="author" itemprop="copyrightHolder">liuchao</span>

  
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    window.Promise = null;
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    // Popup Window;
    var isfetched = false;
    var isXml = true;
    // Search DB path;
    var search_path = "search.xml";
    if (search_path.length === 0) {
      search_path = "search.xml";
    } else if (/json$/i.test(search_path)) {
      isXml = false;
    }
    var path = "/blog/" + search_path;
    // monitor main search box;

    var onPopupClose = function (e) {
      $('.popup').hide();
      $('#local-search-input').val('');
      $('.search-result-list').remove();
      $('#no-result').remove();
      $(".local-search-pop-overlay").remove();
      $('body').css('overflow', '');
    }

    function proceedsearch() {
      $("body")
        .append('<div class="search-popup-overlay local-search-pop-overlay"></div>')
        .css('overflow', 'hidden');
      $('.search-popup-overlay').click(onPopupClose);
      $('.popup').toggle();
      var $localSearchInput = $('#local-search-input');
      $localSearchInput.attr("autocapitalize", "none");
      $localSearchInput.attr("autocorrect", "off");
      $localSearchInput.focus();
    }

    // search function;
    var searchFunc = function(path, search_id, content_id) {
      'use strict';

      // start loading animation
      $("body")
        .append('<div class="search-popup-overlay local-search-pop-overlay">' +
          '<div id="search-loading-icon">' +
          '<i class="fa fa-spinner fa-pulse fa-5x fa-fw"></i>' +
          '</div>' +
          '</div>')
        .css('overflow', 'hidden');
      $("#search-loading-icon").css('margin', '20% auto 0 auto').css('text-align', 'center');

      $.ajax({
        url: path,
        dataType: isXml ? "xml" : "json",
        async: true,
        success: function(res) {
          // get the contents from search data
          isfetched = true;
          $('.popup').detach().appendTo('.header-inner');
          var datas = isXml ? $("entry", res).map(function() {
            return {
              title: $("title", this).text(),
              content: $("content",this).text(),
              url: $("url" , this).text()
            };
          }).get() : res;
          var input = document.getElementById(search_id);
          var resultContent = document.getElementById(content_id);
          var inputEventFunction = function() {
            var searchText = input.value.trim().toLowerCase();
            var keywords = searchText.split(/[\s\-]+/);
            if (keywords.length > 1) {
              keywords.push(searchText);
            }
            var resultItems = [];
            if (searchText.length > 0) {
              // perform local searching
              datas.forEach(function(data) {
                var isMatch = false;
                var hitCount = 0;
                var searchTextCount = 0;
                var title = data.title.trim();
                var titleInLowerCase = title.toLowerCase();
                var content = data.content.trim().replace(/<[^>]+>/g,"");
                var contentInLowerCase = content.toLowerCase();
                var articleUrl = decodeURIComponent(data.url);
                var indexOfTitle = [];
                var indexOfContent = [];
                // only match articles with not empty titles
                if(title != '') {
                  keywords.forEach(function(keyword) {
                    function getIndexByWord(word, text, caseSensitive) {
                      var wordLen = word.length;
                      if (wordLen === 0) {
                        return [];
                      }
                      var startPosition = 0, position = [], index = [];
                      if (!caseSensitive) {
                        text = text.toLowerCase();
                        word = word.toLowerCase();
                      }
                      while ((position = text.indexOf(word, startPosition)) > -1) {
                        index.push({position: position, word: word});
                        startPosition = position + wordLen;
                      }
                      return index;
                    }

                    indexOfTitle = indexOfTitle.concat(getIndexByWord(keyword, titleInLowerCase, false));
                    indexOfContent = indexOfContent.concat(getIndexByWord(keyword, contentInLowerCase, false));
                  });
                  if (indexOfTitle.length > 0 || indexOfContent.length > 0) {
                    isMatch = true;
                    hitCount = indexOfTitle.length + indexOfContent.length;
                  }
                }

                // show search results

                if (isMatch) {
                  // sort index by position of keyword

                  [indexOfTitle, indexOfContent].forEach(function (index) {
                    index.sort(function (itemLeft, itemRight) {
                      if (itemRight.position !== itemLeft.position) {
                        return itemRight.position - itemLeft.position;
                      } else {
                        return itemLeft.word.length - itemRight.word.length;
                      }
                    });
                  });

                  // merge hits into slices

                  function mergeIntoSlice(text, start, end, index) {
                    var item = index[index.length - 1];
                    var position = item.position;
                    var word = item.word;
                    var hits = [];
                    var searchTextCountInSlice = 0;
                    while (position + word.length <= end && index.length != 0) {
                      if (word === searchText) {
                        searchTextCountInSlice++;
                      }
                      hits.push({position: position, length: word.length});
                      var wordEnd = position + word.length;

                      // move to next position of hit

                      index.pop();
                      while (index.length != 0) {
                        item = index[index.length - 1];
                        position = item.position;
                        word = item.word;
                        if (wordEnd > position) {
                          index.pop();
                        } else {
                          break;
                        }
                      }
                    }
                    searchTextCount += searchTextCountInSlice;
                    return {
                      hits: hits,
                      start: start,
                      end: end,
                      searchTextCount: searchTextCountInSlice
                    };
                  }

                  var slicesOfTitle = [];
                  if (indexOfTitle.length != 0) {
                    slicesOfTitle.push(mergeIntoSlice(title, 0, title.length, indexOfTitle));
                  }

                  var slicesOfContent = [];
                  while (indexOfContent.length != 0) {
                    var item = indexOfContent[indexOfContent.length - 1];
                    var position = item.position;
                    var word = item.word;
                    // cut out 100 characters
                    var start = position - 20;
                    var end = position + 80;
                    if(start < 0){
                      start = 0;
                    }
                    if (end < position + word.length) {
                      end = position + word.length;
                    }
                    if(end > content.length){
                      end = content.length;
                    }
                    slicesOfContent.push(mergeIntoSlice(content, start, end, indexOfContent));
                  }

                  // sort slices in content by search text's count and hits' count

                  slicesOfContent.sort(function (sliceLeft, sliceRight) {
                    if (sliceLeft.searchTextCount !== sliceRight.searchTextCount) {
                      return sliceRight.searchTextCount - sliceLeft.searchTextCount;
                    } else if (sliceLeft.hits.length !== sliceRight.hits.length) {
                      return sliceRight.hits.length - sliceLeft.hits.length;
                    } else {
                      return sliceLeft.start - sliceRight.start;
                    }
                  });

                  // select top N slices in content

                  var upperBound = parseInt('1');
                  if (upperBound >= 0) {
                    slicesOfContent = slicesOfContent.slice(0, upperBound);
                  }

                  // highlight title and content

                  function highlightKeyword(text, slice) {
                    var result = '';
                    var prevEnd = slice.start;
                    slice.hits.forEach(function (hit) {
                      result += text.substring(prevEnd, hit.position);
                      var end = hit.position + hit.length;
                      result += '<b class="search-keyword">' + text.substring(hit.position, end) + '</b>';
                      prevEnd = end;
                    });
                    result += text.substring(prevEnd, slice.end);
                    return result;
                  }

                  var resultItem = '';

                  if (slicesOfTitle.length != 0) {
                    resultItem += "<li><a href='" + articleUrl + "' class='search-result-title'>" + highlightKeyword(title, slicesOfTitle[0]) + "</a>";
                  } else {
                    resultItem += "<li><a href='" + articleUrl + "' class='search-result-title'>" + title + "</a>";
                  }

                  slicesOfContent.forEach(function (slice) {
                    resultItem += "<a href='" + articleUrl + "'>" +
                      "<p class=\"search-result\">" + highlightKeyword(content, slice) +
                      "...</p>" + "</a>";
                  });

                  resultItem += "</li>";
                  resultItems.push({
                    item: resultItem,
                    searchTextCount: searchTextCount,
                    hitCount: hitCount,
                    id: resultItems.length
                  });
                }
              })
            };
            if (keywords.length === 1 && keywords[0] === "") {
              resultContent.innerHTML = '<div id="no-result"><i class="fa fa-search fa-5x" /></div>'
            } else if (resultItems.length === 0) {
              resultContent.innerHTML = '<div id="no-result"><i class="fa fa-frown-o fa-5x" /></div>'
            } else {
              resultItems.sort(function (resultLeft, resultRight) {
                if (resultLeft.searchTextCount !== resultRight.searchTextCount) {
                  return resultRight.searchTextCount - resultLeft.searchTextCount;
                } else if (resultLeft.hitCount !== resultRight.hitCount) {
                  return resultRight.hitCount - resultLeft.hitCount;
                } else {
                  return resultRight.id - resultLeft.id;
                }
              });
              var searchResultList = '<ul class=\"search-result-list\">';
              resultItems.forEach(function (result) {
                searchResultList += result.item;
              })
              searchResultList += "</ul>";
              resultContent.innerHTML = searchResultList;
            }
          }

          if ('auto' === 'auto') {
            input.addEventListener('input', inputEventFunction);
          } else {
            $('.search-icon').click(inputEventFunction);
            input.addEventListener('keypress', function (event) {
              if (event.keyCode === 13) {
                inputEventFunction();
              }
            });
          }

          // remove loading animation
          $(".local-search-pop-overlay").remove();
          $('body').css('overflow', '');

          proceedsearch();
        }
      });
    }

    // handle and trigger popup window;
    $('.popup-trigger').click(function(e) {
      e.stopPropagation();
      if (isfetched === false) {
        searchFunc(path, 'local-search-input', 'local-search-result');
      } else {
        proceedsearch();
      };
    });

    $('.popup-btn-close').click(onPopupClose);
    $('.popup').click(function(e){
      e.stopPropagation();
    });
    $(document).on('keyup', function (event) {
      var shouldDismissSearchPopup = event.which === 27 &&
        $('.search-popup').is(':visible');
      if (shouldDismissSearchPopup) {
        onPopupClose();
      }
    });
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<!-- 页面点击小红心 -->
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